Gado-Scraper

O Objetivo

Este projeto nasceu de uma necessidade real do meu Sistema de Gestão de Gado (SGG). Para que os indicadores financeiros do ERP fossem úteis, eu precisava de cotações precisas e atualizadas da arroba do boi e novilha.

O objetivo, portanto, foi criar uma integração autônoma que alimentasse o SGG com dados reais de mercado, eliminando a necessidade de o usuário inserir valores manualmente todos os dias.

Arquitetura "Git-as-Database"

Ao invés de pagar por um servidor VPS para rodar um script simples, utilizei a infraestrutura do GitHub Actions como um runner gratuito e agendado.

O Workflow Diário (CI/CD):

• Trigger (Cron): O arquivo atualizacao_diaria.yml dispara o container todos os dias em horário comercial.
• Extração (Scraping): Scripts Python robustos navegam nas fontes de dados, tratam erros de conexão e extraem os valores.
• Persistência (Auto-Commit): O diferencial do projeto: o próprio robô commita os resultados (JSON) de volta no repositório, criando um banco de dados histórico versionado pelo Git, pronto para ser consumido via API (Raw URL) pelo SGG.

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